• Contexte & chiffres clés
  • Aide au financement
  • Journée type

Formation Développeur Data Intelligence Artificielle

NIVEAU CONFIRMÉ

NIVEAU CONFIRMÉ

OUVERT À TOUS.TES AVEC UN BON NIVEAU TECHNIQUE OU BAC+2 INFORMATIQUE

OUVERT À TOUS.TES AVEC UN BON NIVEAU TECHNIQUE OU BAC+2 INFORMATIQUE

ALTERNANCE (770H, 15 MOIS)

ALTERNANCE (770H, 15 MOIS)

TITRE PROFESSIONNEL RNCP VISÉ BAC+3

TITRE PROFESSIONNEL RNCP VISÉ BAC+3

UNE FORMATION COMPLÈTE EN PRÉSENTIEL OU EN TÉLÉ-PRÉSENTIEL

UNE FORMATION COMPLÈTE EN PRÉSENTIEL OU EN TÉLÉ-PRÉSENTIEL

Choisissez une formation professionnelle, innovante et intensive pour répondre aux besoins des entreprises. La formation s’effectue en présentiel ou à distance en télé-présentiel,  en alternance ! La formation s’adresse à tout public ayant un bon niveau en développement OU un bac+2 informatique. A la fin de la formation, obtenez un diplôme BAC+3 !

 

LE MÉTIER

 

Un Développeur Data Intelligence Artificielle développe des produits basés sur l’Intelligence Artificielle et du Big Data pour aider les entreprises à piloter leur activité, analyser leur données ou leur procurer un avantage concurrentiel. C’est l’exemple des cas Amazon pour les recommandations personnalisées ou du Chatbot pour une relation client individualisée.

 

Communément appelé Développeur Data IA, c’est un spécialiste du développement d’applications autour de l’IA et de la Data Science. Son rôle principal est d’utiliser des technologies poussées pour traduire la masse de donnée (Big Data) en prédictions et recommandations utiles à l’entreprise. Or, la mise à disposition des principaux algorithmes de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle sous forme de boîtes à outils permet désormais de mettre en œuvre des prédictions sans développer soi-même le modèle mathématique. Le métier Développeur Data IA devient plutôt créatif et agile !

 

Sa deuxième mission principale est de créer des applications prédictives fondées sur l’intelligence artificielle (IA). Dans la majeure partie des cas, ces interfaces Hommes-Machines sont utilisables par des non-spécialistes de l’entreprise et des décisionnaires (marketing, product management, achat…). Son challenge est de rendre les données exploitables pour en extraire du sens. Le métier est émergent, la demande y est forte mais le nombre de talents expérimentés est limité. Et si vous alliez vers ce métier d’avenir ? Ça se tente, et c’est passionnant !

 

FORMATION DÉVELOPPEUR DATA ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

 

Notre formation Développeur Data et Intelligence Artificielle, intensive, pratique et complète, permet d’acquérir toutes les compétences nécessaires pour être immédiatement opérationnel en entreprise. La formation de l’école WebForce3 est ouverte à tous les publics (étudiants, salariés, en reconversion, freelance, demandeurs d’emploi) de niveau confirmé, sans limite d’âge et accessible aux personnes en situation de handicap. C’est la première formation intelligence artificielle et big data exclusivement en alternance ! Cette formation est conçue en partenariat avec les docteurs et experts métiers de Codataschool. Les équipes pédagogiques mettent en œuvre leur savoir-faire d’excellence pour un programme hybride axé sur l’employabilité pratique des alternants à travers de nombreux cas applicatifs. En  alternance, bénéficiez d’une formation intensive et diplômante pour un accès ou retour rapide à l’emploi ! Notre formation mène à un diplôme BAC+3 (titre professionnel reconnu et délivré par l’Etat).

La formation vous permet d’accéder à des débouchés métiers tels que : Lead Développeur, Architecte d’applications, Chef.fe de projet Data, Data Analyst, Data Scientist, Architecte Big Data, Head of Data.

 

Une formation soutenue par

 

POURSUITE D’ÉTUDES

Vous pouvez poursuivre avec des formations visées bac+3 : Concepteur Développeur d’Applications (spécialisé Unity – Symfony –  JAVA).

 

RYTHME ET DURÉE

 

En formation en présentiel ou en télé-présentiel

Formation Développeur Data Intelligence Artificielle en alternance : 15 mois. 770 heures de formation.

  • Signature du contrat d’alternance
  • Formation intensive et préparatoire : 3 mois et demi (à l’école en présentiel)
  • 2 mois d’immersion complète en entreprise
  • 9 mois en alternance (3 à 4 semaines en entreprise/une semaine à l’école en téléprésentiel)

 

PRÉ-REQUIS

 

• Vous avez un bon niveau en programmation OU vous avez un BAC+2 équivalent en informatique
• Une volonté de vous spécialiser et d’évoluer dans votre métier
• Motivation et curiosité !
• Projet professionnel solide !

 

ÉTAPES D’ADMISSION

 

  1. Inscription à une réunion d’information en ligne
  2. Tests de positionnement en ligne : tests techniques (front/back) et logique
  3. Entretien individuel de motivation
  4. Montage du dossier de financement
  5. Services d’accompagnement pour la recherche d’entreprises

 

En savoir plus sur les étapes d’admission et les tests de sélection

 

DIPLÔMES ET CERTIFICATIONS

 

• Titre professionnel RNCP BAC+3 « Concepteur Développeur d’Applications » niveau 6 – BAC+3, n° TP-01281 reconnu et délivré par l’Etat.

 

Le taux de réussite globale aux certifications et titres professionnels est de 86%***.

Modalités d’évaluation : rendez-vous sur le site de France Compétences et sur www.wf3.fr/faq

 

Détails des pré-requis, objectifs, durées, modalités et délais d’accès, tarifs, méthodes mobilisées et modalités d’évaluation, accessibilité aux personnes en situation d’handicap, indicateurs de résultats et taux d’obtention: www.wf3.fr/faq

Contexte & chiffres clés

75 %


satisfaits de leur expérience WebForce3**

60 %


en emploi suite à la formation** et 30% en formation ou indépendant***

89 %


impactés par la formation WebForce3 pour trouver leur nouvel emploi**

73 %


ont amélioré leur situation personnelle**

90 %


de sorties positives *


Objectifs de la formation

  • CONCEVOIR ET DÉVELOPPER DES COMPOSANTS D’UI
  • CONCEVOIR ET DÉVELOPPER LA PERSISTANCE DES DONNÉES
  • CONCEVOIR ET DÉVELOPPER UNE APPLICATION EN COUCHES
  • BIG DATA ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
  • TRANSVERSE, PORTFOLIO, EMPLOI

Programme de la formation

• Algorithme et structure de données
• Technologies et protocoles
• UX UI et Inclusive Design
• Intégration Front-end avancée : JavaScript, JSX, DOM
• Développement BackEnd avancé : Node.js, TypeScript, JAVA

• Modélisation d’une base de données
• Administration de base de données : MySQL, Microsoft Azure

• Gestion de projet Agile : Kanban, Scrum, Git – Github
• Conception, modélisation et design patterns
• Java avancé
• Hibernate
• Tester et deployer une application
• Sécuriser les applications Web

• Introduction au Big Data et à l’IA
• Les bases de données NoSQL
• S’initer à MongoDB, Elasticsearch, logstash et Kibana
• Frameworks : Scala, Hadoop Cloudera
• Python, Machine Learning
• Conception de Chatbot
• Système Expert, Outil de simulation

• Projet
• DevOps
• Soft Skills
• Anglais technique
• Services d’accompagnement vers l’emploi pour trouver un stage, une alternance ou un emploi

* 60 % en emploi suite à la formation** et 30% en formation ou indépendant***
** source : entretiens qualitatifs individuels et enquête quantitative en ligne, réalisés sur un échantillon représentatif d’apprenants WebForce3 par le cabinet indépendant PMSI en juin et juillet 2021
*** source : écoles WebForce3
Détails : www.wf3.fr/faq

Tarifs et financements possibles

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